Google的人工智能开始自动，基于达尔文进化理论 [复制链接]

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发表于 2020-4-18 21:35:29 |只看该作者 |倒序浏览

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Google的人工智能已经成为其最好的老师，不需要人类。正如Google Brain研究人员在一项研究中所解释的那样，其新的变体AutoML-Zero能够在短短几天内复制人工智能领域数十年的人类研究成果，并采用了与达尔文物种进化相似的方法。最近由《科学》杂志发表并收集的学术著作。

在诸如神经网络的机器学习算法的开发中，需要数据训练，其中网络之间的连接必须由人来决定。

当前，较新的机制可加快AI训练的速度，但仍使用人为设计的电路，这种干预虽然很小，但可能会包含某些类型的偏差或限制。

然而，根据发表在《科学》杂志上的研究，谷歌工具能够“仅通过使用诸如创建块之类的基本数学运算来发现完整的机器学习算法”。
这家搜索引擎巨头的计划是通过应用受查尔斯·达尔文（Charles Darwin）理论启发的进化方法开发新算法，该方法首先通过随机组合数学运算创建一系列候选算法。

在下文中，通过测量算法在二进制CIFAR-10图像分类任务（即根据它们显示的对象类型标记的小图像的集合）上的性能来测试这些算法。

在分析了所有算法之后，他们根据结果选择最合适的算法，并将其与其他现有算法进行比较。此外，由Google设计的系统能够修改已发现算法的部分代码，以使其自身进一步发展。

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