欧盟委员会探索区块链，人工智能，物联网融合 [复制链接]

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发表于 2020-4-22 22:08:54 |只看该作者 |倒序浏览

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欧盟区块链天文台和论坛最近发布了一份白皮书，  研究将区块  链与其他两种新兴技术（物联网（IoT）和人工智能（AI））一起使用。题为“区块链，人工智能和物联网的融合”的论文探讨了结合技术以构建新服务和平台的好处，当前趋势和挑战。

区块链或分散账本技术（DLT）可以实现数据的不变性，这是IoT和AI的小时需求。物联网设备生成需要在利益相关者之间安全共享的数据。同时，人工智能系统需要不变的数据才能正常运行。区块链可以为推进这些技术并将其带入主流提供急需的支持。

区块链和物联网
物联网或物联网是指可以自动收集和共享数据的连接设备。当前的估计表明，到2020年底，将有超过  200亿个IoT设备投入使用，到2025年，这一数字将增长到600亿以上。

人们已经探索了物联网或从智能家居设备，自动驾驶汽车到自动驾驶医疗保健设备的多种应用。由于使用案例的多样性，物联网设备和传感器分布在多个领域，产生大量数据。

当前，此数据存储在集中式系统上，并且整个网络需要手动控制并受到保护，以防被操纵。数据孤岛意味着只有一个故障点可能会破坏整个网络。另一方面，由于没有监视该数据使用的机制，所有者很难以安全的方式共享此数据。

区块链有望解决其中一些问题。可以将来自IoT设备的信息与设备ID，时间戳打包在一起，并在区块链上存储数字指纹或哈希值。由于其分散的性质，因此很难操纵此信息，并且使用密钥可以简化访问。监视密钥的使用比跟踪大型数据孤岛要容易得多。当前的物联网系统先与云服务器通信，然后再与另一台设备通信。区块链可以绕过这一点，并实现两个设备之间的安全通信。

由于数据带有时间戳并包含设备ID，因此更容易证明此数据的来源，从而提供更高的可审核性。信息质量在机器对机器的通信中至关重要。例如，交通监控设备需要将准确的详细信息传达给智能汽车，然后智能汽车可能会向汽车驾驶员建议替代路线。

本文讨论了现实世界中的可验证身份。物联网设备（例如虹膜扫描仪，指纹扫描仪，面部识别设备）可以链接到区块链，以提供用于标识的安全链接。

当前，区块链和物联网正在一起用于开发新服务。 IOTA  正在使用DLT构建协议，以实现物联网设备的安全数据传输。白皮书引用了其他示例，例如  Airalab，该公司正在以太坊上建立其Robonomics网络，以支持智慧城市计划。

两种技术的融合对于移动计划特别有利。能源领域的一些公司正在开发智能电表，该电表将使用情况数据传送到区块链，从而简化了计费和交易流程。

区块链和人工智能
转向人工智能（AI），白皮书发现AI集中在大型公司和组织的手中。这阻碍了更广泛的AI系统的开发。

同时，还存在数据存储和访问的问题。为了使AI系统有效运行，它们需要连接到各种数据系统，这可能很难实现。当前的数据共享机制具有多个漏洞，确保数据质量也具有挑战性。

使用区块链，人工智能系统可以以更简化的方式访问数据。区块链系统可以设置共享数据的权限。

同时，可以激励所有者共享数据，从而吸引更多的参与者。由于存在大量可用数据，这将使AI系统受益。

白皮书提供了海洋协议的示例，该  协议正在为AI系统的数据经济开发分散式基础架构。可以使用区块链创建数据市场，其中所有者可以出售可用于AI的信息。这也为较小的AI开发人员和研究人员提供了公平的竞争环境，他们可以轻松访问可信赖的资源和服务来开发AI系统。

SingularityNET  就是这样一家使用区块链创建AI网络的公司。它使用户可以通过分散的市场创建，共享AI并从中获利。

相反，人工智能也可以通过在进入链之前分析数据异常来使区块链网络受益。这提供了另一层自动化，并提高了数据质量。另一个好处是AI可以审核区块链交易并提出性能增强的解决方案。

智慧城市的技术融合
在其最终研究中，白皮书讨论了使用区块链，人工智能和物联网开发和管理智慧城市。智慧城市是高度复杂的互连系统，结合了用于基础设施服务以及社会和经济系统的不同技术。

可以使用区块链将这些解决方案链接在一起，该区块链将充当物联网设备（例如传感器）和AI辅助的基础设施管理系统之间的中间身份和授权层。

这可以促进对废物处理的更好管理，对等能源交易，改善公共交通和本地支付系统。另一方面，可以向智慧城市的居民有效地提供医疗保健和其他公共服务。

挑战性
尽管白皮书讨论了使用区块链实现AI和IoT的不同模型，但仍存在一些挑战和风险。首先，最重要的是三个系统融合的技术成熟度。还有互操作性的问题，这需要一种标准化的方法。

即使技术障碍可以及时解决，但仍需要法律和法规支持这些系统。区块链是去中心化，开放的，并且通常是未经许可的，这引发了许多法律问题。需要有健壮的治理和隐私保护机制来解决这些问题。

最后，本文建议规范由这些新兴技术而非技术本身推动的活动。

由Outlier Ventures发起的融合联盟旨在探索技术的交叉点。创始成员包括Jaguar Land Rover，  SAP和Deutsche Telekom的T-Labs。

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